원제: What is a spectrogram?
스펙트로그램은 처음에는 다소 위협적으로 보일 수 있지만, 소리를 시각화하고 그것이 무엇으로 구성되어 있는지 이해하는 데 있어 유용하고 재미있는 도구입니다.
이 시각적 그래프는 오디오 신호를 개별 주파수로 분해하여 저음의 부밍 서브베이스에서 고주파의 찌르르 소리와 클릭음까지 모두 표시합니다. 소리를 이렇게 '볼 수' 있다는 것은 스펙트로그램이 믹싱, 마스터링, 편집, 심지어 오디오를 보정하거나 복구하는 작업에 있어 매우 유용한 도구가 된다는 것을 의미합니다.
이 입문 가이드에서는 스펙트로그램이 무엇인지, 그것을 분석하는 방법, 그리고 오디오를 깊이 있게 분석하려는 사람들에게 왜 가치 있는 도구인지에 대해 알아봅니다.
시작해볼까요!
스펙트로그램이란?
스펙트로그램은 신호의 주파수 스펙트럼을 시간에 따라 시각화한 것입니다.
DAW(디지털 오디오 워크스테이션)를 열어본 적이 있다면, 이미 Ableton Live의 Spectrum 플러그인이나 다양한 EQ 플러그인의 배경에서 실시간 오디오가 주파수 "스펙트럼"으로 표현되는 것을 본 적이 있을 가능성이 높습니다. 이러한 그래프는 특정 순간의 주파수를 "스냅샷"으로 보여주기 때문에 끊임없이 변화하는 모습을 볼 수 있습니다.
반면, 스펙트로그램은 한 걸음 더 나아가 시간이 지나면서 주파수 내용이 어떻게 변화하는지를 보여줍니다.
스펙트로그램 읽는 법
스펙트로그램은 어떻게 읽을까요? 일반적으로 스펙트로그램은 하나의 축(보통 x축)이 시간을 나타내고, 다른 축(보통 y축)이 주파수를 나타내며, 색상이나 강도로 표시된 부분이 특정 시점에서 특정 주파수의 진폭을 나타내는 그래프로 표현됩니다.
이러한 이미지는 아래에서 살펴볼 다양한 방법으로 생성될 수 있습니다. 예를 들어, 오디오 신호를 여러 개의 대역 통과 필터를 통해 보내거나, 푸리에 변환이라는 수학적 함수를 사용하여 만들 수 있습니다. 이러한 과정은 입력 신호를 개별 주파수 대역으로 분리하고, 그 소리의 기본적인 "DNA"를 우리에게 보여주는 것을 목표로 합니다.
스펙트로그램이 보여주는 것: 예제 살펴보기
백 마디 말보다 한 장의 그림이 낫습니다. 다양한 악기의 스펙트로그램을 비교하며, 각각이 어떤 정보를 전달하는지 살펴봅시다.
1. 베이스 기타 리프
왼쪽에서 오른쪽으로 읽으면(기억하세요, x축은 시간입니다), 수평선으로 이루어진 각 열은 패턴에서 하나의 음표를 나타냅니다. 그런데 왜 여러 개의 선이 겹쳐져 있는지 궁금하실 수 있습니다. 그 이유는 많은 소리의 원천이 단일 주파수만을 생성하지 않고, 흔히 오버톤 또는 배음이라고 불리는 여러 높은 주파수도 생성하기 때문입니다.
What are harmonics? Exploring the fabric of music - Blog | Splice
Let's explore what harmonics and overtones are, how they constitute the very fabric of music, and how you can apply an understanding of them to your tracks.
splice.com
300Hz 이상의 주파수에서는 별다른 활동이 없다는 점에 주목하세요. 이는 베이스 기타가 주로 저주파수를 생성하기 때문입니다.
2. 바이올린 파트
베이스 기타와 유사하게, 각 음표가 왼쪽에서 오른쪽으로 배열되며 각 음표는 고유한 세트의 배음을 가지고 있습니다. 그러나 베이스 기타와는 달리, 대부분의 주파수는 가청 음역대의 상위 범위(1kHz 이상)에 위치합니다.
또한 각 음표의 기본 주파수(근본 주파수)가 가장 밝은 색으로 표시되어 가장 두드러진 반면, 높은 배음들은 점차적으로 강도가 감소하는 모습을 볼 수 있습니다. 바로 이러한 주파수의 조합이 바이올린의 독특한 음색을 만들어냅니다.
3. 브레이크비트 드럼 패턴
드럼 비트와 같은 비화음적 소리로 전환해보겠습니다. 이 경우 스펙트로그램이 이전의 예와는 상당히 다르다는 것을 바로 알 수 있습니다. 여기에서는 짧고 타격적인 히트들이 여러 개의 수직선으로 표시됩니다. 이러한 히트들은 바이올린이나 베이스 기타 같은 멜로디 악기에서 보이는 뚜렷한 오버톤(배음)을 공유하지 않습니다. 이는 드럼과 같은 타악기 소리의 에너지가 주파수 스펙트럼(세로 축) 전체에 더 넓게 퍼져 있지만, 일반적으로 시간 간격(가로 축)에서는 짧게 제한되기 때문입니다.
4. 화이트 노이즈
마지막으로, 스펙트럼 전체에 주파수를 가능한 한 균등하게 퍼뜨리는 흰색 잡음을 살펴보겠습니다. 저는 흰색 잡음을 흰색 빛에 비유하는 것을 좋아합니다. 이는 모든 색상과 주파수의 조합으로, 일정하고 정적인 소리를 만들어냅니다.
결론
스펙트로그램은 지진학, 언어학, 소나/레이더, 음성 처리 등 다양한 분야에서 오디오와 기타 신호를 분석하는 데 널리 사용됩니다. iZotope의 RX 10이나 Steinberg의 WaveLab 같은 음악 소프트웨어는 스펙트로그램 시각화를 활용해 사용자들이 더 나은 믹스다운을 달성하거나, 저품질 녹음에서 불필요한 소음이나 아티팩트를 제거하는 고급 오디오 복원 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. 주파수 도메인에서 작업하는 마법 같은 점은 다른 방법으로는 쉽게 접근할 수 없었던 소리에 대한 더 많은 세부 사항을 발견할 수 있다는 것입니다.
스펙트로그램에 대해 궁금한 점이 있나요? 오디오 기술과 관련해 더 알아보고 싶은 주제가 있나요? Splice Discord에서 점점 더 성장하고 있는 음악 제작자 커뮤니티와 함께 대화를 시작해 보세요.
'Company > Splice' 카테고리의 다른 글
| [레코딩] 소울 서플러스 팀의 샘플 제작 팁 (2) | 2024.12.22 |
|---|---|
| [DAW] 디지털 오디오 워크스테이션(DAW)이란 무엇인가? DAW 가이드 (0) | 2024.12.08 |
| [팁 & 튜토리얼] 아프로 하우스: 장르의 특징과 음악 제작 방법 (4) | 2024.12.06 |
| [팁 & 튜토리얼] 드럼 앤 베이스가 다양한 장르의 아티스트들에게 영감을 주는 방식 (4) | 2024.12.02 |
| [녹음] 앰프 시뮬레이터 플러그인: 최고의 기타 앰프 심즈 가이드 (1) | 2024.12.01 |